20240708 09590200 1.0 TRUE Jordbundskort 2019 jordbund jordbundsdata landbrug naturforvaltning Landbrugsstyrelsen Kortskab: Grunddata Jordbundskort_2019 er et omfattende datasæt, der tilbydes af Landbrugsstyrelsen som GIS-dataudbyder. Dette datasæt giver en detaljeret og pålidelig oversigt over jordbundsforholdene i Danmark i 2019. Med information om jordtype, tekstur, organisk indhold og meget mere, er dette datasæt afgørende for landbrugssektoren, planlægning af infrastruktur og naturforvaltning. Uanset om du er en landmand, en forsker eller en planlægger, vil Jordbundskort_2019 give dig værdifulde indsigter og hjælpe dig med at træffe informerede beslutninger. Jordbundskort_2019 er et omfattende datasæt, der er blevet udviklet og stillet til rådighed af Landbrugsstyrelsen som GIS-dataudbyder. Dette datasæt giver en dybdegående og pålidelig oversigt over jordbundsforholdene i Danmark i 2019. Med en nøjagtighed og detaljeringsgrad, der er afgørende for landbrugssektoren, planlægning af infrastruktur og naturforvaltning, er Jordbundskort_2019 et uvurderligt værktøj for forskere, landmænd, planlæggere og andre interessenter. Datasættet indeholder information om forskellige jordparametre, herunder jordtype, tekstur, organisk indhold, dræningsegenskaber og meget mere. Disse oplysninger er afgørende for at forstå jordbundsforholdene og deres indvirkning på landbrugsproduktion, vandhusholdning og økosystemer. Ved at analysere og visualisere disse data kan brugerne identificere områder med specifikke jordbundsegenskaber og træffe informerede beslutninger om jordbrugspraksis, arealanvendelse og miljøbeskyttelse. Jordbundskort_2019 er baseret på omfattende feltundersøgelser, laboratorieanalyser og avancerede GIS-teknikker. Dataene er blevet indsamlet og behandlet med omhu for at sikre nøjagtighed og pålidelighed. Datasættet er tilgængeligt i forskellige formater, herunder vektor- og rasterfiler, der kan bruges i forskellige GIS-software og analyseredskaber. Uanset om du er en landmand, der ønsker at optimere jordbrugspraksis, en forsker, der studerer jordbundsprocesser, en planlægger, der udvikler infrastrukturprojekter, eller en naturforvalter, der beskytter økosystemer, vil Jordbundskort_2019 give dig værdifulde indsigter og hjælpe dig med at træffe informerede beslutninger. Dette datasæt er et uvurderligt værktøj til at forstå og håndtere jordbundsressourcerne i Danmark. <br>Opdateringsfrekvens: Årligt ,<br>Lagnavn: Jordbundskort_2019 ,<br>Dataudbyder: Landbrugsstyrelsen (LBST,GDL) <br>Metadata senest opdateret: 20230918 Landbrugsstyrelsen (LBST,GDL) /9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCADIASwDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3Giii vhjpDoKz5Tvnb0BrQqA26sxOcc8+9XBpPUadmVyRn07U6KJnc8EKec1bWNUOVGKP4z9KbqdinPSy G+QmMY/GoTbfOdp596sk4BNRo5Zzx2qedkptbFdrVwdwYU3y5FflWYD0q8w4zS0/aMLsoLiMEPDg n1NOQRmLeVA524FXG+6c1WaEpGVwCudxPfNWpKXqF7kc21o/MHUHGabGzD524GcDFOQ/K6gj7u4+ tNidCNrDr0NNKyaGtmiZFjnDAjnHWkER3DdMpxwAKilklBVWyuD270m13c+WMgds9KaiwsS3cvy7 OAc856UyzcB8e2KZeSIkkcJb96wJ784qK0tYpJjnII560uW0QVrM1mYKOaoOTK+XPHYZqw1sBGQC e/fmqUaLF0BGammtGxwWo8bVcAYBxnFPqIpEZ1lwDIFKg98VLVtGqHxymMEcEU97gsuAvP1xUPSi lZMlxTJfIJ5Vs/XrTGRlUFyfYE0+KVQpDkhgetD3A5Vk3L6g0k5XI97YiBOMBj+BpoUZPUehFPeQ SEEDAAxikq9jRaoZhsjuO9O6szbcD0z0paOM85xQnfQGuoYO3d26H2owcAkcHvQThGGTz/jSlWUA Nn25oewlo7CU1eCQO1OphAVtw/GpLEIG75gRnrio5tzqwhCgnj5+Rjvx9KsvHiIO2MEZFMKDlTwa EmncycU9mRQ26wKyoWAzwpPC+w9qnNyyfKCqj0xUZbacn1pSEbk4qr3d5D5U1Y0qQkDqcUgdWOAa cQD1rmMg6005U5zxTqa3YepoAdTf4/wp1RtIoYGgB55BqCPiUA1KHLDIWk8smQMcCgCQ9KTHTmlo oACMjFMKAqQxJHpT6RvumgCpJujwi/KoHGKrAOpO12DZ6c5NaE0e9OOoqnysm4cE98d66Iyui46k jwzyKpduQOmelWVVYY8KOnOB3qsZXZSpIIPrSRuY2yv4j1pOLaDlZDchnullywVc7kx14qSAKjIe nPP6U+4kjdd2znpkikVCcAYyexqug1a2pPPIAuwHk+lVugpSNpI4/Ckj2l/3gyOn0pRVlZDS5UNK E/N3oDA8j8adL3CdzxmoFVlbBGfWndlaFiimhgTjvQ2cjBwKkoDw/wBaeASpYDgdagkYgjDAmpFH AJ609BO4Fc9ODSbtgGQfc0+kYZFOPYTXUOvNKelNKsvIzg+1KCDSGtSRCA+91O0nIPpUssqMmAeC euOlVsDPbNPQjOG+6etDSbuQ4dRCpXGccjPFIRkYoIAYhT8ueKKGWtgDSeQEHPY5ParEcY8jDZYd RVQZGXAGT/Kp1uG2jAGKlp30MnB30EdIzE0gOAOqntWa1lbyOzmLJY5J55rQLkgjoD196Yn3BVpt aplKN/iLkYKZ3Kck0/cPf8qdRXMZDS4xwc0AHOT1pMZYN70+gAqqyHJ+XvVqmv8AdoAbEhQcnrUl FFABQelFFADcZGSxpNo77vzp9FADdg9T+ZqpNCQW2jOWzzzV2mbQ24EA896qMuVgVgihVds7T2xz TKtGJHUcYx6VHJAFQspPHrWimmaRl3ICduOAQSMg0523OTimN0p3XpgevNWimle4HJye9IODikJw MDvQAT35FHQY4LlvftQVKnBGDTd4DbSRuxnGeaPOVj5QlUsOduRmiwa3GTISpI/HihZAUAY81IwJ UjvVYo2Oh4peQ7dQ3o05TcN3Ur3xVgRgdCR+NUkcWyyTSgM2eCq849KvK25QfWm0CEwR0OfY0b1z ycH0NOpCoYcipGISAMgUEZ5HBpFQqCM5FOBGcCq3QtmRqCZSWqWkIzSbscN+dSMen+tGQCDxg02Q bWKd84pxBUgkehFSMgnzKgww4I9abfczbs7kVNIxkg/hTqKDQhLs4ZQORSBpAMAHH0qfjNNX7tJg aNNJyMD86OT6Yp1YHMIRlcUZwMnilooAaXUd6CcjGDTqKAEzhQTSbj/dNB5YD8adQAgz3FLRRQAU inOfrQTgE0KMKBQAHqBSL1b60DlyfTikVgSwz3oAVeCRSSgmJgOuKU8OPenUIDHMhY/N+Qqx1UU6 WMK5BGfQ4qND8hHpXQjoWqHccdc0tFFDYJWGmNDIJNo3gYDY5xUM9lDJIJV+STIPmLgMfYn0qxRi qjJoTjcaCR9786iuJCoGAce1OkjdnV0kYFQfl/hb61VtbubzPJu4hG5JCkDhvpQoOSug5rOzFVyx I2sOO4qeOTamWHGakfDArjJqIodwXGKgolMigZpwORkUmxdoXsKUAKMUALRjoF5Y9qkWF2GcY+tO Fu+4fNt9SDTTS3IlJdCHBA59cUh5Bq60SMOcn8TVeSIx4PVfWkpJ7CjPoyuqsgzuJ9iaWOTHG4jB yQDilc8U1UBHIo5tSmk9B+cjOQSfepJE2EDHbr61EC8ZBBBA9R7UrSF2yxwfTtVMlJ3A4xk01Vyo OTSTsqx5B4PXmrcECeSu4ZPqDScuXUbkiQBhIeu2pKKM1zmIUUUUAFFFIxwCaAEXkk/hTqiUyibb sXygvDZ5z9KkIyMU2rALTf4+fTinUjDIxSARuw9TQSc4GOBSDO/5uw496MZVj60AKvC5P1pkaDcW 9+M0FixAC05Q3OSBn0oAVumfSjcO3NGwY55+tKv3RQBDOjOuVXke9UI5UkkOxw2CQcdiK1TzwKpz 2qR/vU4OeR61rCStZlxlbQbRRRVGwEgdaMio2XeCc8DpTCfLI5z7UeoE9BApFbcM1HJKjQSMpDhQ QQD+lNK4mzFm1uODVdohyB8jv3/Ct0/MoI69RXGadCbm/MqMsCRncSedo6d+tdoOg5zXXi4RhyqJ hQlKV2xAWOMYOatxRouC33/eoYE/e7j09PerZAPUVwTlbRFTlrYRXDdKdTAm37vHtQ8gjUs/AHes 0QOP3TTQBJHg8g1D9q3ZIxtH50m6ViAnTrkd60VN7jsxkqBHIxx2pnAFTTRhcOMhj15zUe4+taKz 1NYttCUYzxjNFRyl8YTIz1xQUxWiVvb6U6O5aJAgjJC55qCOYGXycjeBnafSkkB3nt+NPlTdmZv3 vU2KY4+ZW54p9IwypGcVzGYBgwyDmgsF6mmRoVTg4Jp23PLYNADgc9KaeWA/GlAAGBSKQWbn2oAd RRRQAUUUUAIRuHWmjJG3060uAm5vWlUYWgBNuOnT0NLyKWigBM0gOM06mYw496AHCmyDMZHrT6CM jFAFFgUOGqPG85PTtV3YHyrDIHXPeneTHjGxfyrX2iNFPuUBuXryKRl8w8dqsyQFeUyRUI6mq3LT TADAxWRpTSme9QlWjDnamRnOa2KxNOaOG9kKoWkmlZWIP3QORxXRRV4SIn8SJdP0xUle4uIQspck KGyMVqrwuKhWYm7aDyzgJv39uvSpAo7HB9airOUneRUIqOxZgwSw7kVMrgkDvVJXaNg3p6VIJ18z coyT2rnlFt3REou5Yll8vAAyTVRyXJLck0pJZiT1NJjmriki4xsI0CRIOu89auRK6RqCQ36VVVdz BfUirw4FTUeiRnLTQrXLjAU8H0NQ1NJtkuAvHHXd0NQMhVyAw/DpVJaFQfQWioLmYwW0shwpVSQe 2cVV0G6ur6F7mWSMquQAFwQa0jTbg59EOc0nYuixjtbt7hAS8nUsc1FOMyZJ5x6CrTMWOWOTVeVc vnjpRGbveQcmhrVmwyyXOqT4YiKH92yZ6nrmtKoIEhWSV4woZ2y2OpNc8ZJJmLJ6KKKgY122qTUE S7nyanI3Ng9BQFCA4oAdRSKwYZFLQAUUmR60m7P3RmgAYbjt7d6Z5bKcq3HoacMqSSM57inggjIo ATcO/H1paDyKYFw2cYoAfTW9fSkmlWGJpHOFXkmlBDoCDkEZFOztcB1IwJXAOKF5UUtICKIneyk5 qWmP8o3ADIpgmYsAQOaAJqY0KNnK8nuKfRTTa2ApyR+W2M5B6VnXa/ZrSeeyhjM564HXnvWvcgbA 3cGqSxKgIQbcnJx3rppy6mq96Ji6TqM7XRhvDgyjfGO+fT6VugYqhcC1hvbeR4laZ22K393itCtK 7UmpJWuKmmlZsKhB3PkdampoUL90dawtc0FBzS5po4bHY9KceeO3601YHcVW2sGHarQnQkDnJ9qq NgtkZxSFgMZOKUkmS482pdeJXYMeCD2qtKhRmIXC09bg+WQfvDofWoizEYLEjrzSimtyYppkU8Ed xC0UqhlYUy3tY7WJY4RsUDGRwT9fWp6K0U5JW6FuKbuN+Ye9QyP8/wDjVio9pYk8de9SlcovMzk7 eBnioIbEQzzSiRmMr7iD247UKbgkBQpx3qdTNuG5VxnnFYJtJrucpLSFgBmlpvVsdhSGKowPfvTJ iQoA71JRQBCiuhGehqU9OtLTAuTn+HsKAGKmG3HJFTDBHFFMKkNkD8jigB9FN2+5H40YYdwfqKAH Uh+tQziaSIrFJ5THo4GaBAomEzhjIF27s8Y+lUkrasQR+c0sglVPKz8mOpHvU9IGHrUYdvMxnik3 cB68EinU08OPenUhiNypzVbA3DmrD42Hd0qIwqVDJjI/Wi1wJxz0oqsjlG9ATgg9jUysWJ4wKBXE mXfGQOo5rKfULVWZPPjEg42k962aytYtY0gN2lusssfRemc8E/lXRQ5XLlkUpNbGfDpjT3LT35WR /wCFVPyqPatb6VkaJIshm3MpkQ7QFbIC/wCe9aw71tiHJT5W9jSmly3QtHaikOaxRbAjP1HekDdj 1pkyyOm2OTyzkHcBn8KGfDAAdKLdQuWY4TIM9Fqq6l2PtxVqGZApQZ3HrSTQxxhQuQ31pX1sQpPm 1IVDY449jS7sdRj3oGQcE5FSMqCMEMC/tTXmU2KIWZQQQQfQ0w8Zz24pyylVAGD6etRndknIOfWj XqKNxScAmo1kwMEGnE5wuCM0uG/vD8RSLLzEKd3ang5GRTHUBT1x6UeWB90kVgcw4nAzQowOevem ndxkZA9KRZQzYANAElFFRhi5ODgUAOPzHHbvTqQDAwKWgAooooAKb1OB0pW6UtADT1UU6m9XPsKd QA113KQOtVyrK2MVaooAa33QfSnUhGRQpyooAUjIwaZ5YHQmnEnPAz+NJuP900ARtCA27J9x61Ln jIpN3sfypivtJ3DAoAkByM4xWbrd3a29mYrpnAlBC7c9R9K0d67S2eB1NcR4k1Jb28EUThoYunHf vXVg6XtKq7IipLlRd8NBVsZHCjO/Ge9bnXkVheGmB0517+YSRWw0hjiJVQz/AMK7sbj9a2xHM67N aTXIiYZwRgepopAcgEjBx0pwBYgAZJrBmq0FEZYZUg8ZPtTBgMGxyKlWFywDAgdyKjIwxHoaVxJ3 0GtGr9sUE7EyxH0pWbaM4zUM06RwNK+dijLZ7U46uw2rIlUk8g5BqQIoTd5gzjpiqUNyk0amFwUb lT0OKt05XTsyUlJXTEwB0zQTgZNHelqXfqWiNmDFcGneYo70cBwPalwD2pDLz/cNLuHqKa43EDNR PEV9xWBzE5IxzUca5XdjBPSoRnAFWvur9KAI3ZthGOfaqC6raQtiSYL85TkHqK0QpAz1z1FZl5ot pfTO8u9XZQPlx8uO4rWkqbf7zYUr9DVBDAEHIPcUtQ2sKW1rHAjFljXaCetTVm7X0GFGaRjxgdTQ BgYpAHXk0v4UUUANXufU06k2j3H0pMEdG/OgB1FNyw6gEe1KCD0NAC01eCRTqaeGB9eKAHUUUUAF IQGGDS0UAV5Iw1vJGehUg1z58NWW07WlBxxlv/rV0si5U461nhidxIwo6V0UKsoJ8rsVGEZbo5qw lOjXrwXEQ2Px5oH+eK6MIkpViqsF+ZT6VFOqy2cgeMyZGNoHJ5FVtKUwI8DSMzRttOTx+HtXVUkq i9rs0KK5HydDUo6c0CjuDXKbkzb/ALNksAeo5qvnnjk0yeR5WCnt0FIvmRjLLuXHA9aEQly6skI7 sc+3ah41khZXQNGeCDStL5gwygFfSojIxVkB4PUU729Qu7HMWmnzy3LT290WS3bARcjcOuBXR2je YgcSMR0Kn1qnpNlLAEkJCKQQ6dy2eD+Vam0YGOD610YmalIiirIHJCEjrSjoM9abh2BAQn3FPlHl nAyc9OOa5TXmV7DerE9hxTqSNRzlvlHUY/Sgh3Jby85qrdw5tS8vOW9elOoHAxRXMYCFQe1N/iAJ 4p9MDKSQTyaAHngUD1xTcEdD+BpQcjNAAQD1FJtx0Jp1FACAHOT1paKKAEJCjJoVgwyKhlJL7e1J FOpUhSGwSpIPQ+lAFikG7cc9O1KDkUUAFJgHtS0UAFIwyKWigBAcjNLTV4JFOoAKY8qx9TzjpQ7h R7/yqox3MTyfrVxjfVjirse8zuuDgD2qs4wQu7ANPdwiknsM4HWqkM32vLqsiA5GHXBrVRdrrY20 joWyMRkL1xxXPQPLarJIV825dCSWz9/P3Py5raS32/KzsPoaq3OjrPdibz5FXbtZB0bn17V0UKkY 3jLZkVIt2aItJ1a4vXmhurVoZI/4gpx+Oe9a45C549TiqdpIquYpEEcqjkf3h6g96u1FVrm0Vggr 9QZSOeCOmRTwoEfmAgt0xjpTVJU8AH2qnq1/9ks5G+Xd0VM4z2qYxc2ooJO25Q1LWEsmAt/LlkLE OpPIrIWTVJp3u7eGVfN/uAkYq5oWmJP/AKZOGZgTtDDr7+9dGqKqhVXAHbaBXa6lKg3FK76mKjOo rt2OW0fWjby+RcsdhPDHqpz/ACrqxL5qq2crjgqOtY994et7ybzQ3lE/e2r1rIgvrrR7420jlolP 3T1x60ThCv71PfsJOVPSex1rSYwELrjrT03spGCvVgcc5rN0/UI9RjYj5WBI255x2q8eCMk9TXDK Dg2mbRXMtBzdWJXk9eKjIHv+dVmu3e+8iEwOij958/zL+FXFGRzVP3dyrXNGiiiuMyEY4U0BRgcd KRugHvTqACopQy8r0zUtHWgBFztGetLTR8pwenY06gAooprcnaPxoAaqKTu96cI0UEKoXJycDvTu lFACKu0YFRzN0XsalprKGH9aABCSvIxTqRTkc9RS0AFIzBVLHOAM8UtFAGXbAwO9w10XimbckTLg gn61ce4yvyAjPc1FcorzgsASvIz2qMcHH5V0O0nzMuEFbUeWLdST3pM80UUGtrbEUoHDHnmnhRx6 elRSEiQcZ9qdNPHbQGWY7UXqcZoje9kDtuwuJUt4GlkJ2L1qrNq1tbkK7MTt35VcjHrVe6SfVUCA GCAHcHJz5g9MdRVmaxSeIRqqooG1sDkr6e1dCp04259zNyk78pRihk1WRL+O78srwqBc4Ge9Yd6t 7Ad0ksiiQttO4jOD6V2NtFFCpSKNU9cDrTbq0iuoWR1UuVIVmGdpNbU8Woyt9kznQcl5mZpOqq+n FZ5sTRj7x9O31rIsg+pauEkLzR5Y5PA6H8qh1Kwks5FDQlFPAJYHdjqfatrw1avFFJck4EnygY9P /wBddMlClGVSL3MFzTkoPoa08qWVqXVR8vCr0zWDcX01xLv3FR2APSr+uiXy0ZfmUH7uKxlJKgkY NGDpR5Od6tnXLsXhqt2BjzB/3zT72OPVbITmNlnT5dyrncew/wDr9qoojSOqKMsxwBXSW6LFaCGK RRIqnAPOD/8Arp4jkpWcVZkSXMrM4qC5eyuwwfaUfD/TPNdtHdQzxRyK3yuMgHgkVkS+F4p43Zp8 XDsWMgHHqeK55mubS6MZmc+S2FPTj2qJxhifheqMYylR3WhrxyFPFm21Vwsv+uLL9a6gsF4rntH1 H7XfNJMB5xUKGHAI+ldAAXUFhtPpmuXEq0kpLZHRTlzK8TSooorzCCKXc2AvJpYgQDnP40UUASUU UUABGRzTQdpwenY0UUAZl/qzWOqW0BXdHMCPcHNaijjPc80UV0VoRVODXVERbbaFooornLCiiigB vR/rTqKKAI/NVTjk0NMiDrk9gKKKuEeZ6jSuys773LYxTGGR70UVobpWAHIzVS2vPtFzcIpDRxkB SAfTmiit6cE4SbInJqSQipem4YSSxeVg4CqQfzqX7IhGHdpQQAVbpx+HWiik5O10HLfcnwB2pCMs PeiisWXYaYwpB596eFHUCiigZk6nbJd6jZxyZ2YYn8K08CKPCLgKMADpRRXRVb5Yry/Uyhu2KfmU A4561kavaxQxpJGoUk4wKKKrCSaqpIuWxT06EzXseGxsIc++DW5DYQQTvcRoBI559qKK3xs5e0t5 EJLctGQxYI7ryPbFcr4htZpLprpYz5O0ZbPQ5oorDDS5aqa6mdSKcWY9pcNbXSSqAWU5weld7FcQ zRLJHIrIehzRRXZjoJpSMcLJ3aP/2Q==